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智能电话机器人的核心技术是什么?
来源: 管理员 | 发布时间: 2021-08-18 | 2944 次浏览
随着科技的发展,大数据的兴起,人工智能发展迅速,在深度学习、语音识别、人脸识别等功能领域的应用逐步成熟。在我们生活、工作中出现了很多智能化产品,例如,智能电话机器人,你知道电话机器人是如何与客户无忧交流的吗?智能电话机器人的核心技术是什么?下文由为您详细解答。
智能电话机器人的核心技术是什么?
电话机器人依托于自主研发强大的AI引擎,ASR语音识别、NLP语义理解、TTS语音构成三大核心AI技术。
ASR语音识别
ASR语音识别就是把人的声音翻译成文字,相当于机器人的耳朵,让机器人具备“听”的能力。自主研发先进的语音识别技术,在国内垂直行业领域,ASR语音识别准确率处于前端地位,基于大量数据自主研发算法模型,支持识别多语种和多地方言。
NLP语义分析
NLP语义分析就是对文字真实意图的解析,相当于机器人的大脑,让机器人具备“分析思考”的能力。独创的语义理解技术,支持精准搜索,近70个垂直领域的语义理解,多达11个维度的查询需求,让AI更加善解人意。
TTS语音合成
TTS语音合成就是把文字合成声音的过程,相当于机器人的嘴巴,让机器人具备“说”的能力。自主开发中英文语音合成系统,融合参数合成深度学习和单元选择等多种技术,结合四十多位特色发音员的声音,使合成音在音色、自然度方面媲美人声,让AI能够自然、流畅地与人对话交流。
交互分析
采用深度神经学算法和卷积神经网络算法,抗噪性强,一问多回都能高度理解。自研“去中心化多轮交互”,多节点的人机对话场景提升了AI交互的容错能力,让AI能重复关联上下文进行对答,无论是嵌入客服中心,还是呼叫中心,都能轻松应对。
数据挖掘
通过对录音文本转译和数字化特征展示,利用关联语义索引,构建业务主题并分类建模,可对业务主题进行深度钻取和挖掘。
深度学习
采用HMM神经学算法能对领域不断优化,能不断自主学习,提高对话识别率。
监控管理
通过提供多维度的管理报表和对关键运营指标的可视化管理,帮助各层级管理人员了解服务运营情况,获取全面的运营管理决策支持。
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